시계열 데이터 분석 기법을 활용하여 가격 변동 패턴을 분석하고 예측하는 머신러닝 프로젝트입니다. 데이터 수집부터 전처리, 모델 학습, 평가까지의 전체 파이프라인을 구현했습니다.
Pandas와 Scikit-learn을 주로 사용하였으며, 다양한 회귀 모델을 비교 실험하여 최적의 예측 성능을 달성했습니다.
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