음식 재료를 카메라로 인식하여 레시피를 추천하는 시스템을 4인 팀으로 개발하였습니다. 교내 캡스톤 대회에서 우수상을 수상하였습니다.
- 데이터 수집: Selenium을 이용한 웹 크롤링으로 재료 이미지 데이터 수집
- 데이터 라벨링: Roboflow에서 데이터 라벨링을 수행하여 모델 학습용 데이터셋 구성
- Object Detection 구현: PyTorch 기반 YOLOv5 모델을 활용한 재료 인식 및 OpenCV를 통한 이미지 처리
- 레시피 추천: 인식된 재료 조합에 따른 레시피 매칭 및 추천 로직 구현
